How to Remove Background Noise from Audio (3 Methods That Work)

클라이언트가 오후 11시에 전화했을 때의 패닉을 절대 잊지 않을 것입니다. 그 팟캐스트가 생방송으로 나가기 3시간 전이었습니다. “인터뷰 전체에 끔찍한 윙윙거림이 있어요,” 그들은 스트레스로 긴장한 목소리로 말했습니다. “고칠 수 있나요?” 그때까지 나는 15년 동안 오디오 엔지니어로 일해 왔고, 팟캐스트 제작과 성우 작업을 전문으로 하고 있었지만, 그 특별한 구출 작전은 나에게 중요한 것을 가르쳐 주었습니다: 대부분의 사람들은 “망가진” 오디오가 얼마나 수리가 가능한지를 깨닫지 못합니다.

그날 밤, 나는 90분 인터뷰 녹음에서 지속적인 60Hz 전기 윙윙거림, 열린 창문에서의 교통 소음, 노트북 팬의 지속적인 소음을 제거했습니다. 에피소드는 예정대로 생방송되었고, 클라이언트는 그들이 재앙에 얼마나 가까웠는지를 결코 알지 못했습니다. 그 이후로 나는 기업 교육 비디오부터 실제 범죄 팟캐스트까지 수천 시간의 오디오를 정리했으며, 배경 소음 제거는 마법이 아니라는 것을 배웠습니다—적절한 도구와 기술을 갖춘 누구나 마스터할 수 있는 체계적인 프로세스입니다.

이 가이드에서는 오디오에서 배경 소음을 제거하는 세 가지 검증된 방법을 초보자 친화적인 것부터 전문가 수준의 것까지 순위별로 설명하겠습니다. 침실에서 팟캐스트를 녹음하든, 줌 인터뷰를 진행하든, 유튜브 비디오를 제작하든 이 기술들은 당신의 불명료하고 시끄러운 녹음을 깨끗하고 전문적인 오디오로 변환할 것이며, 청중의 관심을 유지하게 할 것입니다.

배경 소음 이해하기: 실제로 싸우고 있는 것

제거 기술에 들어가기 전에, 배경 소음이 실제로 무엇인지 이해할 필요가 있습니다—모든 소음이 동일하게 생성되는 것이 아니며, 서로 다른 유형은 서로 다른 접근 방식을 요구합니다. 나는 수년간 오디오 작업을 하면서 배경 소음을 세 가지 주요 유형으로 분류했습니다. 각각의 특성과 도전 과제가 있습니다.

첫째, 지속적인 소음이 있습니다—에어컨의 윙윙거림, 컴퓨터 팬의 윙윙거림, 전기 버즈와 같은 일정하고 변화하지 않는 소음입니다. 이는 예측 가능성이 있어 가장 쉽게 제거할 수 있는 유형입니다. 나는 지속적인 소음의 웨이브폼을 분석할 때, 원하는 오디오 신호 아래에 일정한 기준선으로 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 도구들은 이 패턴을 학습하고 전체 녹음에서 그것을 빼낼 수 있습니다.

둘째, 간헐적인 소음이 있습니다—지나가는 차량 소음, 멀리서 짖는 개 소리, 문이 닫히는 소리와 같이 오는 소리입니다. 이 유형은 간단한 노이즈 감소 알고리즘이 깔끔하게 처리하기에는 충분히 일정하지 않기 때문에 더 까다롭습니다. 나는 간헐적인 소음이 종종 기술의 조합을 요구한다는 것을 발견했습니다: 일정한 요소(예: 먼 거리의 교통 소음)에 대한 넓은 소음 감소와 갑작스럽고 큰 방해에 대한 수동 편집입니다.

셋째, 환경 리버브와 룸 톤이 있습니다—녹음하는 공간의 미세한 음향 서명입니다. 작은 untreated 방은 큰 빈 방이나 카펫이 깔린 사무실과 완전히 다르게 들립니다. 이것은 전통적인 의미의 소음이 아니지만, 오디오를 아마추어스럽고 먼 소리로 만들 수 있습니다. 룸 톤을 제거하거나 줄이려면 전통적인 노이즈 감소와는 다른 도구가 필요합니다.

대부분의 초보자들이 깨닫지 못하는 점은 주파수 스펙트럼이 매우 중요하다는 것입니다. 교통이나 HVAC 시스템에서 발생하는 저주파 rumble(80Hz 이하)은 저렴한 마이크나 전기 간섭에서 발생하는 고주파 hiss(8kHz 이상)와는 다른 처리가 필요합니다. 중간 범위 소음(300Hz-3kHz)은 인간 음성 주파수와 겹치기 때문에 가장 까다롭습니다—너무 많이 제거하면 목소리가 공허하고 로봇처럼 들립니다.

나는 항상 클라이언트에게 예방이 치료보다 열 배의 가치가 있다고 말합니다. 30달러짜리 폼 윈드스크린은 내 후속 제작 과정에서 한 시간 걸릴 바람 소음을 없앨 수 있습니다. 옷이 가득 찬 옷장에 녹음하면 어떤 소프트웨어도 완벽하게 제거할 수 없는 방의 에코를 줄일 수 있습니다. 하지만 예방이 실패할 때—꼭 실패할 것입니다—이러한 소음 유형을 이해하면 적절한 제거 방법을 선택하는 데 도움이 됩니다.

방법 1: Audacity의 노이즈 감소 사용하기 (무료 및 초보자 친화적)

가장 접근하기 쉬운 옵션부터 시작하겠습니다: Audacity, 2008년부터 초보자에게 추천해 온 무료 오픈 소스 오디오 편집기입니다. 나는 팟캐스트 인터뷰부터 결혼식 녹음까지 모든 것을 Audacity로 정리해왔고, 그 노이즈 감소 도구는 간단하지만 지속적인 배경 소음에 대해 놀랍도록 효과적입니다.

"아마추어와 전문가의 오디오 차이는 비싼 장비가 아니라, 노이즈 감소의 기본 원리를 이해한다면 90%의 오디오 문제를 후속 제작에서 수정할 수 있다는 것을 아는 것입니다."

Audacity의 접근 방식의 특징은 완전한 초보자도 약 5분 만에 마스터할 수 있는 두 단계 과정입니다. 첫 번째로, 소프트웨어에 노이즈가 어떤 소리인지 가르쳐야 합니다. “노이즈 프로필”을 선택하여 노이즈만 포함된 녹음의 일부 구간을 선택합니다. 보통 누군가가 말하기 전에 몇 초 동안이나 문장 사이의 멈춤 부분에서 발견됩니다. 나는 보통 최소 0.5초의 순수한 노이즈를 찾지만, 1-2초가 이상적입니다.

내 정확한 작업 흐름은 다음과 같습니다: Audacity에서 오디오 파일을 열고 즉시 조용한 섹션을 스캔합니다. 개별 웨이브폼을 명확하게 볼 수 있을 때까지 확대합니다—이것은 내가 오직 소음만 있는 섹션을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 섹션을 선택하면 흰색으로 강조 표시되고, 그런 다음 효과 > 노이즈 감소로 가서 "노이즈 프로필 가져오기"를 클릭합니다. 대화 상자가 즉시 닫히는데, 이는 일부 사람들을 혼란스럽게 하지만 정상입니다—이제 Audacity는 귀하의 노이즈 소리를 학습했습니다.

두 번째 단계가 실제 마법이 일어나는 곳입니다. 전체 오디오 트랙을 선택합니다 (Windows에서는 Ctrl+A, Mac에서는 Cmd+A), 효과 > 노이즈 감소로 돌아가서 세 가지 중요한 매개변수를 조정합니다. 노이즈 감소 슬라이더 (dB로 측정됨)는 소프트웨어가 얼마나 공격적으로 노이즈를 제거하는지를 제어합니다—나는 일반적으로 중간 정도의 노이즈에 대해 12dB에서 시작하고 18dB를 넘는 경우는 드물며, 더 높은 값은 목소리가 가공된 듯 듣게 만들기 시작합니다. 민감도 슬라이더는 소프트웨어가 노이즈와 원하는 오디오를 얼마나 정확하게 구분하는지를 결정합니다—나는 대부분의 녹음에서 6-8 범위를 유지합니다. 주파수 부드럽게 하기 매개변수(밴드로 측정됨)는 다양한 주파수에서 감소가 적용되는 방식을 영향을 미칩니다—나는 목소리 녹음에 대해 3-6 밴드를 사용합니다.

나는 힘들게 배운 중요한 팁이 있습니다: 적용하기 전에 항상 미리보기 하세요. Audacity는 몇 초 동안 효과를 미리 볼 수 있도록 해 주며, 나는 미리보기 동안 과도한 처리를 잡아내어 수많은 녹음을 구했습니다. 목소리가 공허하게 들리거나, 로봇처럼 들리거나, "물속에서"처럼 들리면, 너무 많이 진행한 것입니다. 나는 노이즈 감소 슬라이더를 3-6dB 줄이고 다시 시도합니다. 목표는 모든 노이즈를 제거하는 것이 아니라, 목소리의 자연스러운 품질을 유지하면서 수용 가능한 수준으로 줄이는 것입니다.

나는 중간 정도의 에어컨 소음이 있는 일반적인 팟캐스트 녹음에서, 민감도는 7, 주파수 부드럽게 하기 3에서 12dB의 노이즈 감소가 85% 정도의 확률로 깨끗하고 자연스러운 결과를 생성한다는 것을 발견했습니다. 카페나 야외에서 진행된 인터뷰와 같이 더 시끄러운 녹음의 경우, 나는 때때로 노이즈 감소를 두 번 실행해야 하며, 매번 더 부드러운 설정(8dB, 그 다음 또 8dB)을 사용합니다. 이는 한 번에 공격적인 16dB를 사용하는 것보다 더 자연스럽게 들리는 경향이 있습니다.

Audacity의 노이즈 감소의 한계는 복잡한 소음 시나리오에서 분명해집니다. 갑작스러운 문이 닫히는 소리나 짖는 개와 같은 간헐적인 소음 처리에는 어려움을 겪습니다—이들은 선택 도구와 함께 수동 편집 및 침묵 또는 신중한 EQ 작업이 필요합니다. 또한 여러 유형의 소음을 동시에 처리하는 데도 좋지 않은 능력을 가지고 있습니다. 저주파 rumble과 고주파 hiss를 모두 가지고 있다면, 노이즈 감소를 적용하기 전에 EQ 필터를 사용하여 별도로 처리해야 할 것입니다.

방법 2: Adobe Audition의 스펙트럴 주파수 디스플레이 (전문가 수준의 정밀도)

Audacity가 부족할 때—내가 작업하는 프로젝트의 약 40%에서는 그렇습니다—나는 Adobe Audition으로 전환합니다. 이는 스펙트럴 주파수 디스플레이를 통해 노이즈 제거에 대해 완전히 다른 접근 방식을 제공합니다. 이 시각적 방법은 노이즈를 실제로 보고 그것을 지워낼 수 있게 해주며, 자동화 도구가 따라올 수 없는 외과적 정밀도를 제공합니다. 나는 이 기술을 사용해 인터뷰 배경의 경찰 사이렌부터 책상에서 진동하는 사람의 전화 소리까지 제거했습니다.