How to Remove Background Noise from Audio (3 Methods That Work)

クライアントが午後11時に、ポッドキャストが生放送される3時間前に電話をかけてきたときのパニックを決して忘れません。「インタビュー全体にひどいハム音がしています」と、ストレスで声が緊張していました。「修正できますか？」その時点で、私は15年間音響技師として働いており、ポッドキャスト制作とナレーションの分野を専門としていましたが、その特定の救助ミッションで私は重要なことを学びました：ほとんどの人が「壊れた」音声がどれほど修復可能であるかを実感していないのです。

その晩、私は持続的な60Hzの電気ハム音、開いている窓からの交通音、そしてノートパソコンのファンの常時回転音をすべて、90分のインタビュー録音から取り除きました。エピソードは予定通りに公開され、クライアントはどれほど危険な状態にあったかを知りませんでした。それ以来、私は企業のトレーニングビデオから真実悪事のポッドキャストまで何千時間ものオーディオをクリーンアップし、バックグラウンドノイズの除去は魔法ではなく、誰でも適切なツールと技術を使えば習得できる系統的なプロセスであることを学びました。

このガイドでは、オーディオからバックグラウンドノイズを除去するための3つの実績のある方法を、初心者向けからプロフェッショナルグレードまでランク付けして説明します。あなたが寝室でポッドキャストを録音したり、Zoomインタビューを実施したり、YouTubeビデオを制作したりするかにかかわらず、これらの技術は、あなたの汚く騒がしい録音を、リスナーが引き込まれるクリアでプロフェッショナルな音声に変えるでしょう。

バックグラウンドノイズの理解: 実際に何と戦っているのか

除去技術に取り組む前に、バックグラウンドノイズが実際に何であるかを理解する必要があります。なぜなら、すべてのノイズが同じではなく、異なるタイプには異なるアプローチが必要だからです。私の数年のオーディオに関する経験の中で、バックグラウンドノイズを3つの主なタイプに分類しました。それぞれには独自の特性と課題があります。

まずは定常音です。これは、エアコンのハム音や、コンピュータのファンの音、電気のブーンという音のような変わらない音です。これは実際には最も容易に除去できるタイプです。その一貫性により予測可能です。私は定常音を持つ波形を分析するとき、その望ましいオーディオ信号の下に安定したベースラインとしてそれを確認できます。ツールはこのパターンを学習し、それを全録音から引き算できます。

次に、不定音があります。これは、交通の音や遠くで犬が吠えたり、ドアが閉まったりするように、来たり去ったりする音です。このタイプは簡単なノイズリダクションアルゴリズムでは簡単には処理できないため、より難しいです。私は、不定音には通常、技術の組み合わせが必要だと発見しました。交通の音のような定常部分には広範なノイズリダクションを使用し、突然の大きな中断には手動編集が必要です。

三つ目は、環境リバーブと部屋のトーンです。これは、録音しているスペースの微妙な音響的特徴です。小さな未処理の寝室は、大きな空部屋やカーペットが敷かれたオフィスとはまったく異なる音がします。これは従来の意味でのノイズではありませんが、オーディオが未熟で遠くに聞こえる原因となります。部屋のトーンを除去または減少させるには、従来のノイズリダクションとは異なるツールが必要です。

ほとんどの初心者が気付かないことは、周波数スペクトルが非常に重要だということです。交通やHVACシステムからの低周波の低音（80Hz以下）は、安価なマイクロフォンや電気的な干渉からの高周波のヒス（8kHz以上）とは異なる処理を必要とします。中域ノイズ（300Hz-3kHz）は人間の声の周波数と重なるため、最も難しいです。あまりにも多くを除去すると、声が空洞でロボットのように聞こえてしまいます。

私は常にクライアントに、予防こそが治療の10倍の価値があると伝えます。30ドルのフォームウィンドスクリーンは、ポストプロダクションでクリーンアップするのに1時間かかる風の音を排除できます。服でいっぱいのクローゼットで録音すると、どのソフトウェアでも完全には削除できない部屋のエコーを減少させることができます。しかし、予防が失敗したとき—必ず失敗します—これらのノイズタイプを理解することで、適切な除去方法を選ぶ手助けになります。

方法1: Audacityのノイズリダクションを使用する（無料で初心者向け）

最もアクセスしやすいオプションから始めましょう: Audacity、これは2008年から初心者に私が推奨している無料のオープンソースのオーディオエディタです。私はAudacityを使用してポッドキャストインタビューから結婚式の録音までをクリーンアップしており、そのノイズリダクションツールはシンプルでありながら、定常背景ノイズに対して驚くほど効果的です。

「アマチュアとプロフェッショナルのオーディオの違いは高価な機器ではなく、ノイズリダクションの基本を理解すれば90%の音声問題はポストプロダクションで修正可能であることを知っていることです。」

Audacityのアプローチの美しさは、完全な初心者でも約5分で習得可能な二段階のプロセスです。まず、ソフトウェアにノイズがどのように聴こえるかを「ノイズプロファイル」を選択することで教えます。このプロファイルは、除去したいの背景ノイズだけが含まれている録音のセクションで、話し声や望ましい音声は含まれません。通常、これは誰かが話し始める前の最初の数秒や、文の間の間隔で見つかります。私は通常、少なくとも0.5秒の純粋なノイズを探しますが、1-2秒が理想です。

私の正確なワークフローは次のとおりです: Audacityでオーディオファイルを開き、すぐに波形をスキャンして静かなセクションを探します。私はズームインして、個々の波形を明確に見ることができるまで拡大します。これにより、ノイズのみが存在するセクションを特定するのが容易になります。このセクションを選択すると（白で強調表示されます）、Effect > Noise Reductionに移動し、「Get Noise Profile」をクリックします。ダイアログボックスがすぐに閉じるのは、いくつかの人を混乱させますが、これは正常なことです—Audacityは、あなたのノイズがどのように聞こえるかを学習しました。

2つ目のステップが実際の魔法が起こるところです。私は、全てのオーディオトラックを選択します（WindowsではCtrl+A、MacではCmd+A）、Effect > Noise Reductionに戻り、3つの重要なパラメータを調整します。ノイズリダクションスライダー（dBで測定）は、ソフトウェアがノイズをどれだけ積極的に除去するかを制御します—I typically start at 12dB for moderate noise and rarely go above 18dB, as higher values start making voices sound processed and unnatural. 感度スライダーは、ソフトウェアがノイズと望ましいオーディオをどれだけ正確に区別できるかを決定します—I keep this between 6-8 for most recordings. 周波数スムージングパラメータ（バンドで測定）は、異なる周波数にわたり減少がどのように適用されるかに影響します—I use 3-6 bands for voice recordings.

私が苦労して学んだ重要なアドバイスです: 適用する前に常にプレビューしてください。Audacityは数秒間エフェクトをプレビューできます。私はこのプレビューを通じて過剰処理を見つけることで、無数の録音を救ってきました。声が空洞でロボットのように聞こえたり、「水中」になったりする場合、やりすぎです。ノイズリダクションスライダーを3-6dB減らして再試行します。目的はノイズの痕跡を完全に除去することではなく、声の自然な品質を保ちながら受け入れられるレベルまで減少させることです。

一般的なポッドキャスト録音では、適度なエアコンノイズがある場合、感度を7、周波数スムージングを3に保って12dBのノイズリダクションを適用すると、85%の確率でクリーンで自然な結果が得られることがわかりました。より騒がしい録音、例えばカフェや屋外の場所で行われたインタビューでは、時々ノイズリダクションを2回行う必要があります。するのは、メモリースティックの設定を穏やかにして（8dB、さらに8dB）する代わりに、16dBで一度の積極的なパスをかけることです。この二回処理は、より自然に聞こえる傾向があります。

Audacityのノイズリダクションの限界は複雑なノイズシナリオで明らかになります。突然のドアの閉まる音や犬の吠える音のような不定音には苦労します—これらは選択ツールを使用した手動編集とサイレンスまたは注意深いEQ作業が必要です。また、複数のノイズタイプを同時にうまく処理することもできません。低周波の低音と高周波のヒスの両方がある場合は、ノイズリダクションを適用する前に、EQフィルターを使用してそれらを別々にアプローチする必要があるかもしれません。

方法2: Adobe Auditionのスペクトル周波数表示（プロフェッショナルな精度）

Audacityでは足りないとき—私が取り組むプロジェクトの約40%がそうですが、私はAdobe Auditionに移行します。これは、スペクトル周波数表示を通じてノイズ除去に対するまったく異なるアプローチを提供します。この視覚的な方法では、ノイズを文字通り見て、描き消すことができます。これにより、オートメーションツールでは得られない外科的な精度が実現されます。私はこの技術を使用して、インタビューの背景にある警察のサイレンや、誰かの電話が机の上で振動している音さえも取り除いたことがあります。