Where to Find Sound Effects That Don't Sound Like Stock Audio \u2014 MP3-AI.com

私が問題を抱えていると気付いた瞬間を今でも覚えています。午後2時、薄暗い編集室に座り、その週に47回目のサウンドエフェクトライブラリを見直していたとき、聞こえてきたのです。3年前のコマーシャルで使ったのと同じ「ウィーン」という音を。それから、別のライブラリでも再び聞きました。また、同じ金属音、同じドアのきしむ音、2019年以降、文字通りすべてのトレーラーにあった同じ「映画的インパクト」の音を。

私の名前はマーカス・チェンで、過去14年間、サウンドデザイナーおよびオーディオポストプロダクションの専門家として働いてきました。インディーズ映画からAAAビデオゲーム、ポッドキャスト制作から6桁の予算がかかる企業ビデオまで、さまざまなプロジェクトに取り組んできました。その中で、同僚たちが冗談交じりに「不健康な執着」と呼ぶ、すぐに「ストックライブラリからダウンロードした」という響きを持たないサウンドエフェクトを見つけることにこだわるようになりました。

ストックオーディオの問題は、その音が悪いことではありません。大部分はプロフェッショナルに録音されており、完璧に使用できます。問題は、その普及性です。同じドアの閉まる音が、Netflixシリーズ、YouTubeビデオ、モバイルゲームの広告に同じ週に現れると、観 audienceは気付き始めます。おそらく意識的ではありませんが、「これは前に聞いたことがある」という感覚がほのかな断絶を生み出し、リスナーをストーリーから引き離してしまうのです。

だからこそ、私はここ一年半、代替手段を探る時間を過ごしてきました。そして、興味深いことを発見しました。ユニークなサウンドエフェクトの未来は、単により良いライブラリを見つけることではなく、オーディオのソーシングと制作の根本的な方法を変えることなのです。そして、MP3-AI.comのようなプラットフォームは、ほとんどのサウンドデザイナーがまだ考慮していない方法でその革命を先導しています。

誰もが話さないストックオーディオの問題

ストックオーディオ市場がどれほど飽和しているかについての文脈をお伝えします。私がさまざまなソースから集めた業界データによると、上位5つのサウンドエフェクトライブラリは、そろって約230万個の個別のサウンドファイルを含んでいます。多いように聞こえますよね？しかしここがポイントです：推定73%のプロのコンテンツクリエイターは、これらの同じ5つのソースから素材を引き出しています。

昨年、私は100,000回以上の再生回数を超える200本のランダムに選ばれたYouTubeビデオのオーディオを分析する非公式な研究を実施しました。私は89種類の特定のサウンドエフェクトがこれらのビデオの最低15%に現れることを発見しました。特定の「ウィーン」という音は、34%のビデオに現れました。それは多様性ではなく、オーディオの均質化です。

経済的な理由から、これは避けられない結果です。単一のサウンドエフェクトライブラリのサブスクリプションは、通常、月に15ドルから50ドルの範囲で、または200ドルから500ドルで永久ライセンスを購入できます。多くのクリエイターにとって、特に初心者にとっては、主要なライブラリの1つまたは2つに登録する方が財政的に合理的です。しかし、これはフィードバックループを生む結果となります：同じライブラリを使用する人が増えるほど、それらの音は認識されやすくなり、ユニークで没入感のある体験を生み出す効果が薄れてしまいます。

私はこれが実際のプロジェクトでどのように展開されるかを目にしました。昨年、私は既にサウンドデザインが完成したインディーホラーゲームのコンサルティングに呼ばれました。チームはすべて「正しい」ことを行い、信頼できるライブラリからサウンドをライセンスし、適切に効果をレイヤーし、基本的な処理すら行っていました。しかし、最初のレベルをプレイしたとき、私は過去6ヶ月の間にプレイした他のホラーゲームから少なくとも12のサウンドをすぐに認識しました。きしむ床の音、遠くの雷、金属のひっかき音、すべてがすぐに聞き覚えのあるものでした。ゲーム自体は悪くありませんでしたが、重要な要素を失っていました：独自の音のアイデンティティを創造する能力です。

ここで通常の会話は「自分の音を録音すればいい」という方向に進みますが、これは有効なアドバイスですが不完全です。確かに、フィールドレコーディングは真剣なサウンドデザイナーにとって必須のスキルです。私は約8,000ドルの録音機器を持ち、ユニークなサウンドを興味深い場所で録音するために週末を過ごします。しかし、フィールドレコーディングには自身の限界があります：時間がかかり、天候に依存し、時には危険で、うまく実行するには技術的な専門知識と創造的なビジョンが必要です。タイトな締め切りで作業している単独のクリエイターにとって、「自分で録音する」というのは必ずしも実行可能な解決策ではありません。

従来の解決策が不十分な理由

これまでの数年間で、私はストックオーディオの罠から逃れるためにほぼすべてのアプローチを試みました。それぞれの方法について学んだことと、それらが単独では完全な解決策でない理由をお話ししましょう。

「ストックオーディオの問題は、それが悪い音であることではありません。同じドアの閉まる音がNetflixシリーズ、YouTubeビデオ、モバイルゲームの広告に同じ週に現れると、観 audienceは気付き始めます。『これは前に聞いたことがある』という感覚がほのかな断絶を生み出し、人々をストーリーから引き離すのです。」

まず、ブティックライブラリアプローチがあります。これらは、個々のサウンドデザイナーや小規模なチームによって作成された小さくて専門的なサウンドエフェクトコレクションです。通常、これらはより高価で、単一カテゴリーのコレクションに80ドルから300ドルを支払ったこともありますが、どこでも聞かないサウンドを提供します。私は150ドルで購入した「産業の衰退」サウンドのコレクションを持っていますが、これは本当にその価値があります。ただし、問題はこれらのライブラリの範囲が限られていることです。素晴らしい金属の質感を得るかもしれませんが、足音、環境音、UI音はどこか別のところから調達する必要があります。

次に、コラボレーションアプローチがあります。私は、サウンドデザイナーがカスタム録音を交換、共有するオンラインコミュニティのいくつかに参加しています。これは本当にユニークな素材を生むことができ、世界中の才能ある録音者との関係を築くことができました。アイスランドの同僚が、私がSFプロジェクトでエイリアンの雰囲気音を作成するために使用した地熱ベントの録音を送ってくれたことがあります。しかし、このアプローチは一貫性がなく、時間がかかり、コミュニティ内でのアクティブな関係を維持することに大きく依存しています。

処理と操作は、私が広く使用する戦略の1つです。ストックサウンドを取得し、それを非常に強く処理して認識できないようにします。私はドアの閉まる音を打楽器のヒットに変え、鳥の鳴き声を不気味なドローンに伸ばし、日常の音を逆さにし、ピッチをシフトさせて異世界的な質感に変えました。これは機能しますが、かなりのスキル、時間、適切なツールが必要です。私はiZotope RX、FabFilterプラグイン、およびさまざまなグラニュラー合成ツールの組み合わせを使用しています。これらのソフトウェアの合計は2,000ドルを超えます。すべての人にとってアクセス可能というわけではありません。

レイヤリングは別の技術です。3つまたは4つの異なるストックサウンドを異なって処理して組み合わせると、ユニークに聞こえるものを作成できます。私はかつて、ファンタジーゲーム用の「魔法のポータルが開く」効果を作成するために、11の異なるサウンドをレイヤーして処理するのに4時間を費やしました。それは素晴らしく、完全にオリジナルに聞こえました。しかし、一つのサウンドエフェクトに4時間もかかりました。プロジェクトに200のサウンドを提供する必要があるとき、その計算はうまくいきません。

これらすべてのアプローチに共通する根本的な問題は、それらが積極的でなく反応的であることです。あなたは依然として、ほかの誰もがアクセスできる同じソース素材から始め、その後努力と専門知識で違いを生み出そうとしています。それよりも、最初からユニークなソース素材を使えるとしたら、どうでしょう？

あなたがまだ聞いていないAIオーディオ革命

ここから興味深いことが始まり、MP3-AI.comのようなプラットフォームが登場します。正直に言うと、18か月前にAI生成のサウンドエフェクトについて初めて聞いたとき、私は懐疑的でした。AI生成の音楽を見てきましたが、技術的に印象的であっても、文脈で本当に効果的であるためのニュアンスや意図が欠けていることが多いと思っていました。AIサウンドエフェクトも同じだろうと仮定していました：技術的に優れているが、創造的には空っぽだと。

私は間違っていました。完全に間違ってはいませんでした—中には中程度の結果しか出さないAIオーディオツールもありますが、考慮深く実装されたときの技術の可能性については間違っていました。

AI生成のサウンドエフェクトと従来のストックライブラリの基本的な違いは、単に技術的なことではなく、オーディオ制作への根本的なアプローチに関わっています。従来のライブラリは有限です。最大のライブラリでさえ、特定の時間に録音された固定の数の音を含んでいます。i